La différence entre l'IoT et l'IIoT
La différence entre l'IoT et l'IIoT
L'IoT regorge d'acronymes, du LPWAN au MQTT en passant par l'acronyme IoT lui-même. Cependant, si cela ne suffit pas, nous aurons de nombreux changements dans l'Internet des objets! L'un d'eux est IIoT, qui signifie Internet des objets industriel. Alors, quelle est la différence entre l'IoT et l'IIoT?
"Partout dans le monde, si la productivité industrielle augmente de 1%, cela peut ajouter 10 à 15 billions de dollars américains au PIB mondial dans les 15 prochaines années." - "Forbes" May Chunka
La différence entre l'IoT et l'IIoT
Dans de nombreux exemples et applications de l'Internet des objets, nous pouvons voir que l'Internet des objets (IoT) ajoute de la valeur dans trois domaines principaux: l'amélioration de l'efficacité, l'amélioration de la santé / sécurité et la création d'une meilleure expérience. L'Internet industriel des objets (IIoT) concerne les deux premiers domaines, à savoir l'amélioration de l'efficacité et l'amélioration de la santé / sécurité.
IIoT fait référence à la sous-catégorie plus large de l'Internet des objets. L'Internet des objets comprend l'IIoT et le suivi des actifs, la surveillance à distance, les appareils portables, etc. L'IIoT est particulièrement axé sur les applications industrielles, comme la fabrication ou l'agriculture
Le grand potentiel de l'Internet des objets
"L'Internet des objets et l'Internet industriel changeront de nombreuses industries, notamment la fabrication, le pétrole et le gaz, l'agriculture, les mines, les transports et les soins de santé. Dans l'ensemble, elles représentent près des deux tiers de l'économie mondiale." Forum économique mondial, biens industriels Le rapport de mise en réseau indique
Ces dernières années, les innovations en matière de matériel, de connectivité, d'analyse de données volumineuses et d'apprentissage automatique ont fusionné pour offrir d'énormes opportunités à l'industrie. L'innovation matérielle signifie que les capteurs sont moins chers, plus puissants et ont une durée de vie de la batterie plus longue. L'innovation en matière de connectivité signifie qu'il est moins coûteux et plus facile d'envoyer des données de ces capteurs vers le cloud. L'analyse des mégadonnées et l'innovation en apprentissage automatique signifient qu'une fois les données des capteurs collectées, il est possible d'obtenir des informations incroyables sur le processus de fabrication.
Ces informations peuvent entraîner une augmentation significative de la productivité et une réduction significative des coûts. Peu importe ce qui est fabriqué, il peut être terminé plus rapidement, avec moins de ressources et à moindre coût
La maintenance prédictive est un exemple du potentiel de l'IIoT. Une machine endommagée pendant le processus de fabrication pourrait entraîner une perte de productivité de plusieurs millions de dollars et la production arrêtée pour résoudre le problème.
La solution dans le passé consistait à planifier la maintenance régulièrement, mais cela pose certains problèmes. Et si la machine tombe en panne avant la maintenance? Comme mentionné ci-dessus, cela entraîne une énorme perte de productivité. Que faire si la machine ne nécessite aucun entretien? Une perte de temps, d'énergie et d'argent peut être gaspillée ailleurs.
La maintenance prédictive signifie utiliser plus de capteurs pour collecter de meilleures données sur la machine, puis utiliser l'analyse des données et l'apprentissage automatique pour déterminer quand la machine a besoin de maintenance. Arriver trop tard endommagera la machine, et pas trop tôt entraînera des erreurs d'allocation des ressources
La maintenance prédictive n'est qu'un exemple, c'est devenu une réalité.
À mesure que l'adoption et le développement de l'IIoT s'accélèrent, les changements seront profonds. En fin de compte, nous pouvons parvenir à une économie autonome dans laquelle l'offre peut pleinement répondre à la demande, optimisant ainsi complètement le processus de production et atteignant zéro déchet.
Et il y a de bonnes raisons de croire que l'IIoT va accélérer son développement dans un proche avenir ...
Adoptez l'Internet des objets industriel
À bien des égards, l'IIoT est en avance sur l'IoT et continuera de voir une adoption plus rapide. Pourquoi? La principale différence entre l'IoT et l'IIoT est que, contrairement aux applications IoT grand public, la motivation pour adopter la technologie IIoT est beaucoup plus grande:
«L'IoT et l'IIoT ont deux domaines d'intervention très différents. L'IdO industriel connecte des machines et des capteurs clés dans des secteurs à haut risque tels que l'aérospatiale, la défense, la santé et l'énergie. Dans ces systèmes, les pannes entraînent souvent des situations d'urgence mortelles ou d'autres situations d'urgence. . En revanche, les systèmes IoT sont souvent des appareils destinés aux consommateurs, tels que des outils de fitness portables, des thermomètres domestiques intelligents et des distributeurs automatiques pour animaux de compagnie. Ils sont à la fois importants et pratiques, mais les pannes ne provoquent pas immédiatement une urgence. chaîne vibrante. "- RTI
Une autre différence entre l'IoT et l'IIoT est que, par rapport à l'IoT, l'IIoT présente des avantages plus évidents à court terme. Les entreprises manufacturières peuvent réduire les coûts et augmenter la productivité, ce qui signifie un meilleur retour sur investissement pour l'adoption de solutions IIoT.
Cependant, l'Internet des objets n'est pas sans défis ...
Obstacles à l'Internet des objets
La sécurité et l'interopérabilité sont les deux principaux obstacles
La mise en ligne de systèmes physiques peut apporter d'énormes avantages, mais cela signifie également que ces systèmes peuvent être menacés. Lorsque les cyberattaques peuvent contrôler ou détruire à distance des systèmes physiques, elles peuvent devenir effrayantes. Le meilleur des cas est une perte financière énorme, le pire des cas est une victime grave. D'une manière générale, la sécurité est la principale préoccupation de l'Internet des objets. Au cours des prochaines années, la sécurité deviendra un contenu important de la discussion. Plus d'informations sont disponibles dans la chaîne Zhengong.
Afin de collecter les données des capteurs et de rendre les données utiles, tout dans le système doit fonctionner ensemble. Le manque d'interopérabilité entre les capteurs IoT, les appareils, la connectivité et les protocoles de communication et le manque de normes peuvent entraver le processus de connexion de tout. Généralement, c'est aussi un problème avec l'Internet des objets.
Considérez l'impact de l'IIoT
"En 1980, en Chine, il fallait 25 emplois pour créer une valeur de production manufacturière de 1 million de dollars américains. Aujourd'hui, seuls 6,5 emplois peuvent créer ce montant." Alors que nous entrons dans le futur et que nous voyons l'adoption accélérée de l'IIoT, l'augmentation de la productivité sera plus prononcée. La Gigafactory de Tesla sera hautement automatisée et promet que seuls 6 500 travailleurs pourront atteindre une valeur de production incroyable de 100 milliards de dollars. Cela ne représente que 1,3 emploi, ce qui peut créer une valeur de production manufacturière de 1 million de dollars américains.
Alors qu'est-ce que cela signifie pour le travail en Chine?
Du côté positif, cela contribuera probablement à ramener la fabrication de l'étranger en Chine. Parce que la main-d'œuvre étrangère est bon marché, l'industrie manufacturière s'est déplacée vers des régions en dehors de la Chine, mais les solutions IIoT créeront des machines et des systèmes plus puissants que ce travail manuel bon marché.
L'Internet des objets créera également de nouvelles industries et catégories d'emplois pour soutenir ces systèmes de haute technologie. Concepteurs de robots médicaux, responsables de la modernisation des réseaux électriques, ingénieurs des réseaux de transport intermodal, etc.
Cependant, nous devons garder à l'esprit que l'œuvre créée peut être inférieure à l'œuvre détruite. Comme indiqué ci-dessus, une productivité accrue signifie moins de travail est nécessaire pour créer la même valeur, et potentiellement moins de travail global.
Même s'il n'y a pas de perte nette d'emplois ou même d'augmentation nette d'emplois, nous devons tenir compte des types d'emplois créés et détruits. Les nouvelles catégories d'emplois exigeront des compétences interdisciplinaires; connaissance approfondie d'industries spécifiques, ainsi que des compétences et une expertise dans les nouvelles technologies, les logiciels, l'analyse des données, l'intégration de systèmes et la sécurité des réseaux.
Ces emplois ne sont pas des cols bleus et ces compétences exigeront une formation et une éducation de haut niveau. Comment offrir ce type de formation et d'éducation? Qui paiera? Je n'ai pas la réponse, mais ces questions sont cruciales alors que nous entrons dans la prochaine révolution industrielle.
